前処理でgradient(勾配)をデータ全体に適用後に分割するべきではなかった話 最後の値の騰落を予測する場合、入力に[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.5]、出力に[1]が学習データとなる。(出力は上がったら1, 下がったら0とする) これは入力の元が[0,0,0,0,0]である…
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